科技信息--Intel刷新斯坦福深度学习测试记录：力压谷歌-NVIDIA

【逐日科技网】 斯坦福大学近日更新了DAWNBenchmark的4月份的成绩。

DAWNBench是1套用于端到端深度学习训练和推理的基准套件。它提供了1套通用的深学习评价指标，用于量化训练时间、训练本钱、推理延迟和推理本钱，并通过不同的优化策略、模型体系结构、软件框架、云和硬件来计算推理本钱。

Intel的ResNet模型(Caffe框架)，即完全由Xeon处理器构建的亚马逊EC2平台，推理延迟和推理本钱上都拿下第1。

具体来说，Intel平台处理10000张图片的延迟是9.96ms占地养殖可以强拆吗，本钱0.02美元。本钱方面，最接近Intel的是NVIDIA基于MXNet框架的K80显卡+4 CPU平台，0.07美元、延迟29.4ms。

测试中，Intel Xeon在计算方面的主要对手，1是谷歌自研的TPU v2(张量处理器)，2是NVIDIA的GPU阵列(包括Tesl V100)。

固然，图形辨认(93%以上精度)的总训练时间上，基于谷歌TPU v2、TensorFlow学习框架的ResNet50模型高居第1，仅需30分钟，比第1代提升了477倍。

这套测试我们可以这样理解，不同硬件平台相当于考生，大家同时开始背1套考试题和答案划拨土地征收后补偿标准，名叫谷歌的考生背会、Intel则是考场上作答速度和准度的撤销拆迁补偿安置协议要怎么做。

考虑到Intel正在全力研发图形处理器，深度学习方面对NVIDIA和谷歌还有1场恶战。