看一看：传统企业从制造到“智造”的切入点

目前，制造业正处于新的发展和改革前沿，而价值链改革的核心手段是智能制造。

随着物联网、人工智能、大数据、云计算等技术的不断发展，和工业4．0的推行与变革，愈来愈多的企业开始加速推动智能化转型。

当下，大量的企业组织在智能制造能力和成熟度方面还处于低级阶段，在深化和推动智能制造的进程中还面临着诸多困惑和挑战。

企业要成功实现数字化重塑，就必须重新从根本上思考企业的运营模式和企业与生态环境的互动方式。但是，制造企业在向自动化、智能化、数字化转型的进程中，在供应链管理、制造协同、进程管控等环节仍然存在着诸多痛点，只有正确认知企业存在的管理瓶颈，才有助于提出科学的改良方法。

传统制造企业在转型升级中面临的挑战

1．部门之间没法有效协同

当企业发展到1定阶段，具有1定范围后，就会发现个体效力高不1定等于组织效力高，具体到企业的表现就是：在车间里面员工都很忙，但是，急出货做不出来，不紧急的货却在仓库堆积成山。同时，各部门之间缺少统1调和，各自为政，存在相互指责、相互推委的情况，给企业整体效益带来损失。

2．生产状态不稳定

中国制造业大部份都是由中小企业构成，中小企业通常是给大型企业配套的供应商。这就意味着绝大多数中小企业都处在产业链的中低端离婚财产如何分割。不稳定因素以下：

①定单不稳定

中小企业不像在产业链高真个大型企业可以根据销售预测、市场分析来进行相对准确的定量生产，插单、改单、加单、消单现象非常普遍，在定单的预测方面处于被动状态。

②供应链不稳定

由于定单和本钱的关系，很多企业的全部供应链是不稳定的，很多企业的供应商都是小作坊式的，有些供应商可能就是“夫妻店”、“兄弟厂”。企业要实现全部供应链效益的最大化，困难重重。

③生产进程不稳定

很多传统企业，由于自动化程度不高、工艺线路长等缘由，常常出现装备、品质、材料、人员的异常情况。全部生产进程的不稳定在传统企业里面占据着主要位置，也是很多企业最头痛，最难解决的问题。

3．生产基础资料大量缺失

很多企业在多年的发展进程中建立了1些数据，或也上了ERp系统，但是数据的真实性有很大的改良空间，也不能够起到真正指点生产的作用。这也是企业推行ERp系统为何不成功的重要缘由。中小企业主要缺失以下几类生产基础资料：

①技术资料的缺失

技术参数的档案管理缺失、技术资料的不完善等等。例如BOM表是1个产品部件构成最基本的资料，但是在很多企业里面，BOM表的准确性不高。

②工艺资料的缺失

很多中小企业里面工艺资料是缺失的，像对应产品的作业指点书、工艺流程等。很多企业在生产进程中全凭管理者个人的经验来进行生产。

③生产资料的缺失

很多企业里面仓库帐物卡的准确率非常之低，仓库是生产产前准备物料的核心，仓库数据都是缺失的，所以就给生产管理带来了很大的难点。

4．3哑问题

很多中小企业面临所谓“3哑问题”，也就是哑岗位、哑装备、哑企业。这里的“3哑”是指那些没有入网、不能自动汇报、不能透明化管理的岗位、装备与企业，1个“哑”字，生动形象地描写出这些岗位、装备与企业的信息不交互、不同享、不透明的状态。

传统企业从制造到“智造”，除技术和装备要升级和改造，还必须解决企业所面临的“3哑问题”。生产岗位、装备与企业的信息交互同享，且生产实时监控，历来料到打包入库，全部生产进程监控和品质管控，还须要求生产系统能即时反馈生产进度和及时收集装备或检测数据，并且由系统自动判断是不是合格，如有不良则报警提示，避免不良品打包流入市场。

5．人材梯队建设不完善

很多管理者都是随着企业发展从员工1步1步成长起来的技能型的管理人员，没有经过专业的管理培训，也缺少信息化管理的意识。同时，车间现场人员的素质也良莠不齐，很多先进生产管理理念，例如精益生产、JIT没法得到贯彻和实行。

智能制造的3大切入点

面对传统企业在生产运营进程中的诸多痛点，要推行智能制造，必须有针对性的进行改良，才能给企业带来实实在在的效益。IBM认为推行智能制造可以从精益生产、制造协同和整合运营3个方面进行切入。

1．精益生产

精益生产是通过系统结构、人员组织、运行方式等方面的变革，使生产系统能很快适利用户需求的不断变化，并能使生产进程中1切不良、过剩的东西被精简，终究到达包括生产效力、产品质量和用户反馈各方面最优化的1种生产管理方式。

2．制造协同

制造协同是在统1的信息系统体系结构下咨询离婚律师，利用集成的思想和方法，将各个分系统进行集成，解决现有的制造业中的信息孤岛问题，并辅以可视化平台，快速反应生产状态，从而加强企业各部门之间的协同生产管理能力。

3．整合运营

在整合运营方面，通过实时敏捷协同的供应链整合，提升整体营运效力；采取预测性质量体系，从事后控制向事前防范；构建面向制造业务的同享平台，买通并顺滑链接用户端需求与系统资源，帮助企业不断提升用户响应。